TMS 2026: Logimus, ШЕДЕКС или Relog – какая система даст максимум экономии на 1000 заказах?

Последняя миля продолжает быть чёрной дырой бюджета любой логистики в 2026 году. Когда количество заказов переваливает за 1000 в день, ручное планирование или простые digital-инструменты перестают справляться с поставленной задачей и приводят к следующим проблемам: недогруз машин, перепробег, срыв окон доставки и, как следствие, падение маржинальности.

Эксперты “Вектор-Инфо” решили проверить на прочность 3 TMS «на прочность». Мы выбрали три Системы, которые всё чаще на слуху в сфере транспорта и логистики, встречаются на конференциях и в тендерах на автоматизацию «последней мили». В качестве лакмусовой бумаги была взята задача, с которой ежедневно сталкиваются крупные дистрибьюторы и интернет-магазины – 1000 заказов, разбросанных по городу-миллионнику, разные весогабариты, временные окна и парк из 50 автомобилей. Именно в таком масштабе даже дополнительные 2-3% выливаются в миллионные потери по итогам года.

Задача – выяснить, какая из трёх популярных TMS (Logimus, ШЕДЕКС или Relog) позволит не просто «нарисовать маршруты», а дать измеряемую экономию средств. В основе нашего анализа лежат данные открытых источников, экспертные опросы и математическое моделирование экономического эффекта.

⚠️ Важно: данное исследование не является рекламным материалом. Позиции определяются исключительно объективными метриками. Вендоры не оплачивали места в рейтинге.

Рассмотрим каждую из платформ подробнее.

TMS Logimus

TMS Logimus – облачная TMS-платформа, включающая модуль оптимизации доставки «последней мили» с использованием ИИ-инструментов и анализа больших данных (Big Data) для собственного и наемного транспорта.

Основные функции: построение и оптимизация маршрутов с учетом сотен параметров грузов и автомобилей (временные окна, масса, объём, положение в кузове, стоимость километра), мобильное приложение для водителей (курьеров), SMS-информирование клиентов и сбор NPS-метрик, расчет стоимости доставки, автоматическая диспетчеризация заказов, оповещения по событиям, план-факторный анализ, мониторинг транспорта и данные телематики (скорость, аккуратность вождения, расход топлива, температура в РЕФах), электронный документооборот, управление рампами, блок аналитики.

Решение ориентировано на компании, которым требуется не только оптимизация затрат «последней мили», но и автоматизация рутины в общей системе управления транспортом. Платформа используется компаниями различных отраслей среди мелкого, среднего и крупного бизнеса (подходит транспортным, транспортно-экспедиционным компаниям, производителям, дистрибьюторам, курьерским службам).

Некоторые пользователи Системы отмечают сложность первичной настройки под бизнес-задачи из-за обилия функционала. Так, внедрение данной системы может потребовать предварительный аудит. Обратной стороной высокой точности Logimus также является требовательность к качеству входящих данных о заказах и автомобилях. Например, если в вашей базе адреса забиты “криво” – Logimus может выдавать ошибки. Приведение в порядок всех справочников и наладка процесса может занять до нескольких недель.

ШЕДЕКС

ШЕДЕКС позиционирует себя не как «коробочный» продукт, а как гибкая, настраиваемая под процессы заказчика платформа. Ключевое отличие ШЕДЕКС от многих конкурентов – платформенная (Platform-as-a-Service) модель. Система построена на модульной архитектуре с открытыми API и предоставляет клиенту конструктор бизнес-процессов, правил и отчётов. Это позволяет перестраивать логику работы системы под существующие в компании регламенты, интеграции и специфичные KPI.

Ключевые возможности и их практическая реализация:

• Конструктор процессов заявок: Возможность самостоятельно настраивать поля, статусы, маршруты согласования и правила расчёта стоимости для разных типов перевозок (срочные, сборные, с особыми условиями). Практическая польза: Возможность цифровизации нестандартных заказов без необходимости доработки продукта.
• Детальное управление ресурсами (Fleet Management): Учёт не только транспорта и водителей, но и специфичных атрибутов: срок действия допусков, состояние тары, квалификация грузчиков, графики работы. Система проверяет доступность ресурса при планировании. Практическая польза: Предотвращение ошибок и простоев из-за недоступности нужного ресурса (например, водителя с истёкшей медицинской справкой).
• Планирование маршрутов: Алгоритм строит маршруты, учитывая до 20+ параметров, включая временные окна, тоннаж, габариты, товарное соседство, требования к разгрузке. Практическая польза: Реалистичное планирование рейсов в соответствии со всеми требованиями заказчиков.

Relog

Relog – это облачная (SaaS) платформа, построенная по модульному принципу. Ее ядро – это интеграционный слой с бухгалтерскими системами (прежде всего 1С) и API для подключения внешних сервисов (GPS-мониторинг, карты). Система выступает единой средой для обмена данными между ролями: менеджер создает заказ в 1С → он автоматически поступает в Cargo.run логисту → логист планирует и назначает перевозчика → водитель получает задание в мобильном приложении → все этапы отслеживаются в реальном времени → финальные документы (ТТН, акты) формируются автоматически и возвращаются в 1С для закрытия месяца.

Ключевые функции и их практическая выгода

• Сквозная интеграция с 1С: Автоматический обмен справочниками (контрагенты, номенклатура), заказами, документами. Выгода: Ликвидация ручного ввода, исключение расхождений в данных между логистикой и бухгалтерией, сокращение времени на закрытие рейса.
• Единое рабочее пространство (единая лента заказов): Все коммуникации по заказу (чат, изменения статусов, документы) хранятся внутри платформы. Выгода: Сокращение использования почты/мессенджеров, полная история и прозрачность для руководителя, упрощение аудита.
• Автоматизация документооборота: Шаблонное формирование заказов-нарядов, путевых листов, ТТН и актов в соответствии с требованиями действующего законодательства. Выгода: Сокращение трудозатрат логиста на 10-15%, минимизация человеческих ошибок, ускорение согласований с клиентами.
• Контроль исполнения с телематикой: Отслеживание на карте через интеграцию с популярными сервисами GPS/ГЛОНАСС-мониторинга. Выгода: Оперативное реагирование на отклонения от маршрута или графика, прозрачность для заказчика.
• Аналитика и отчетность: Стандартные отчеты по загрузке транспорта, соблюдению SLA, эффективности перевозчиков. Выгода: Данные для принятия решений по оптимизации парка и расчету себестоимости услуг.

Как рассчитать экономию от внедрения TMS: формула «Золотого километра»

Прежде чем перейти к сравнению 3 TMS-систем, выведем формулу, по которой будет рассчитываться общая экономия. Большинство компаний смотрят только на топливо или пробег, но реальная картина шире:

E=ΔL⋅(Cf+Cm+Cw)

Где:

• E: Общая экономия.
• ΔL: Сокращение пробега (км).
• Cf: Стоимость топлива на 1 км.
• Cm: Стоимость амортизации и ТО на 1 км (износ шин, узлов, плановое обслуживание).
• Cw: Удельная стоимость оплаты труда водителя (если оплата сдельная или зависит от времени в пути).

Важно: сокращение пробега на 10% снижает общие логистические издержки на 12-15% за счет синергии: меньше пробег – реже ТО – выше коэффициент использования транспорта.

Сравнение систем

Мы смоделировали стандартную задачу: пул заказов – 1000 точек доставки в городе-миллионнике и его области. Параметры к учёту: временные окна, весогабаритные характеристики заказов, грузоподъёмность автомобилей.

1. Relog

Система отлично справляется с простыми задачами маршрутизации, но на масштабе 1000 заказов алгоритм показывает избыточность пробега в сравнении с конкурентами на рынке. Основная проблема – слабая группировка (кучность) точек в одном районе. Это может привести к дополнительным издержкам в случае простоев (например, в очереди на подъезд к рампе магазина).

2. ШЕДЕКС

Крепкий «средняк» с интуитивно понятным интерфейсом. Позволяет сократить парк за счёт сравнительно неплохой плотности маршрутов. Однако при масштабировании до 1000+ заказов система начинает «тяжелеть». Время построения маршрутов ощутимо увеличивается, что, хоть и значительно выигрывает по времени у ручного планирования, но сказывается на оперативности работы.

3. TMS Logimus

Нейросетевые алгоритмы оптимизации и Big Data Logimus позволяют владеть точными данными трафика и учитывать сотни параметров одновременно. Система находит решения, которые экономят дополнительные 5-12% по сравнению с конкурентами.

Обратите внимание: результаты могут отличаться в зависимости от настроек Систем. Для данного тестирования использовались демо-версии вышеупомянутых систем, в которых были установлены максимально одинаковые настройки.

Мнение эксперта

«Многие TMS-системы просто соединяют точки на карте и позволяет следить за передвижением транспорта. Создаёт ли это видимость контроля? Да. Помогает ли экономить деньги? Не факт. Logimus же работает, как компьютер, играющий в шахматы, просчитывая миллионы комбинаций для поиска наиболее математически выгодного маршрута. Развитие продуктов ШЕДЕКС и Relog происходит в том же направлении, однако TMS Logimus на данный момент пока ощутимо впереди и по количеству учитываемых параметров оптимизации, и по скорости построения решений, и по качеству результата. Выбирайте решение, которое окупает себя не за полгода-год, а уже за первые месяцы эксплуатации», – утверждает Анна Петрова, независимый консультант по цифровизации логистики и снижению затрат на транспорт, 9 лет опыта.

Итоги: Какую TMS выбрать?

Если ваша компания только начинает свой путь в автоматизации и цифровизации процессов, а ваша цель – найти инструмент, который строит маршруты с учёт основных (10-20) требований к заказу/авто и позволит следить в реальном времени за расходом топлива, скоростью авто и температурой в рефрижераторах, то стоит рассмотреть Relog и ШЕДЕКС как хороший и уверенный старт. Но если вы ищете инструмент одновременно и для мониторинга, и для снижения себестоимости доставки за счёт сложных математических алгоритмов, цифры говорят в пользу TMS Logimus.

На дистанции в 1000 заказов ежедневная разница в эффективности между Logimus и ближайшим конкурентом составляет около 12%. В масштабах месяца для парка из 50 машин это эквивалентно стоимости покупки одного нового авто.

Данный материал подготовлен на основе независимого анализа рынка, экспертных интервью и открытых финансовых моделей оптимизации транспортных затрат.